MINITAB
ANALYSE STATISTIQUE ET GRAPHIQUE

INTRA

PRIX :

Nous consulter

DUREE :
2 à 3 jours

PEDAGOGIE :
Pédagogie interactive : exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Minitab.

SANCTION :

Attestation de compétences

LIEU :

EN ENTREPRISE

Bt Orga Perf

CONCERNE :

Toute personne souhaitant utiliser le logiciel Minitab pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données.

PREREQUIS :

Aucun prérequis n'est nécessaire.

OBJECTIFS :

  • Faire des analyses graphiques de données.
  • Appliquer la Maîtrise statistique des procédés pour améliorer la qualité.
  • Calculer les capabilités d’un procédé de production.
  • Pratiquer les tests statistiques de base sur des moyennes, écart-type et proportion.
  • Déterminer les tailles d’échantillon minimales pour comparer des groupes de données.
  • Utiliser les régressions simples.

CONTENU DETAILLE :

PRISE EN MAIN DE MINITAB
Les fenêtres, les menus
L’interface avec les bases de données
L’assistant, les aides

CALCULER LES STATISTIQUES ELEMENTAIRES DE DONNEES
Moyenne, étendue, écart type, médiane, quartile…

VISUALISER GRAPHIQUEMENT L’ALLURE DES DONNEES
Histogramme, diagramme à points, boîte à moustaches, diagramme de série chronologique.
Graphiques stratifiés

UTILISER LES CARTES DE CONTROLES POUR MAITRISER UN PROCEDE
Principe des cartes de contrôle : les causes aléatoires, les causes spéciales
Carte I, EM
Carte X, R
Carte X, S
Carte aux attributs ; p, np, u, c

FAIRE DES ANALYSES DE CAPABILITES
Test de la normalité des données
Analyse de capabilité et capabilité Six Pack pour des données normales, non normales et attributs
Interprétation des indices de capabilité : Cp, Cpk, Pp, Ppk.
Intervalles de confiance sur les indices de capabilité

UTILISER LES PRINCIPAUX TESTS STATISTIQUES D’HYPOTHESES
Principe des tests d’hypothèses :
- Tests sur les moyennes
- Tests sur les écarts types
- Tests sur les proportions
- Tests non paramétriques (pour les données non normales)
Calculer la taille d’échantillon et la puissance du test : Puissance et effectif de l’échantillonnage

REGRESSION SIMPLE
Principe et cas d’emploi de la régression simple
Faire un diagramme de dispersion des données : nuage de points
Calculer l’équation de prévision de la régression
Utiliser les statistiques R, R², s.
Interpréter les tests de signification des coefficients et l’analyse de variance de la régression
Analyser et interpréter les résidus. Calculer des prévisions et leurs intervalles de confiance